8.5 Endpunkt Gleitender Durchschnitt Der Endpunkt Gleitender Durchschnitt (EPMA) legt einen Durchschnittspreis fest, indem er eine Gerade der kleinsten Quadrate (siehe Lineare Regression) über die letzten N Tage schließt und den Endpunkt der Linie (dh die Linie wie letztes) annimmt Tag) als Durchschnitt. Diese Berechnung wird durch eine Reihe von anderen Namen, einschließlich der kleinsten Quadrate gleitenden Durchschnitt (LSQMA), bewegte lineare Regression und Zeitreihenvorhersage (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified bewegt averagerdquo ist die gleiche Sache zu. Die Formel endet als ein einfacher gewichteter Durchschnitt der vergangenen N Preise, mit Gewichten gehen von 2N-1 bis - N2. Dies ist leicht aus den Formeln der kleinsten Quadrate abgeleitet, aber nur auf der Gewichtung der Verbindung zu den kleinsten Quadraten ist überhaupt nicht offensichtlich. Wenn p1 ist heute rsquos schließen, p2 yesterdays, etc, dann Die Gewichte sinken um 3 für jeden älteren Tag, und gehen für das älteste Drittel der N Tage negativ. Die folgende Grafik zeigt, dass für N15. Die Negative bedeuten, der Durchschnitt ist ldquooverweightrdquo auf die jüngsten Preise und kann Überschreitung Preisaktion nach einem plötzlichen Sprung. Im Allgemeinen jedoch, weil die gepaßte Linie bewusst durch die Mitte der neuen Preise geht die EPMA neigt, in der Mitte der neuen Preise zu sein, oder eine Projektion von, wo sie schien, zu trimmen. Itrsquos interessant, die EPMA mit einem einfachen SMA zu vergleichen (siehe Simple Moving Average). Ein SMA zieht eine horizontale Linie durch die Vergangenheit N Tage Preise (ihre Mittel), während die EPMA eine schräge Linie zeichnet. Die Trägheitsanzeige (siehe Trägheitsmoment) nutzt die EPMA. Kevin Ryde Chart ist freie Software, die Sie es neu verteilen können, und es unter den Bedingungen der GNU General Public License zu ändern, wie sie von der Free Software Foundation Version 3 veröffentlicht wird, oder (Nach Ihrer Wahl) jede spätere Version. Linear Regression Indicator Die lineare Regression Indicator wird für Trend-Erkennung und Trend folgen in ähnlicher Weise zu gleitenden Durchschnitten verwendet. Das Kennzeichen darf nicht mit linearen Regressionslinien verwechselt werden, bei denen es sich um gerade Linien handelt, die an eine Reihe von Datenpunkten angepasst sind. Der lineare Regressionsindikator zeichnet die Endpunkte einer ganzen Reihe linearer Regressionslinien auf, die an aufeinanderfolgenden Tagen gezeichnet wurden. Der Vorteil der linearen Regression Indicator über einen normalen gleitenden Durchschnitt ist, dass es weniger Verzögerung als der gleitende Durchschnitt hat, reagiert schneller auf Richtungsänderungen. Der Nachteil ist, dass es anfälliger für whipsaws ist. Der Linear Regression Indicator ist nur für den Handel mit starken Trends geeignet. Signale werden ähnlich wie gleitende Mittelwerte genommen. Verwenden Sie die Richtung des Linear Regression Indicators, um Trades mit einem längerfristigen Indikator als Filter einzugeben und zu beenden. Gehen Sie lange, wenn die Linear Regression Indicator auftaucht oder beenden Sie einen kurzen Handel. Gehen Sie kurz (oder verlassen einen langen Handel), wenn die Linear Regression Indicator ausgeschaltet wird. Eine Variation des obigen ist es, Trades einzugeben, wenn der Kurs die Linear Regression Indicator überschreitet, aber trotzdem beenden, wenn die Linear Regression Indicator ausgeschaltet wird. Maus über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Gehen Sie lange L, wenn der Kurs über dem 100-Tage-Linear-Regressions-Indikator liegt, während der 300-Tage-Anstieg ansteigt. Exit X, wenn die 100-tägige Linear Regression Indicator ausfällt Gehen Sie bei L erneut, wenn der Kurs über dem 100-Tage Linear Regression Indicator Exit geht X, wenn die 100-Tage-Linear-Regression-Anzeige nachlässt Go long L, wenn der Kurs über 100 Tage hinausgeht Lineare Regression Beenden X, wenn die 100-Tage-Anzeige ausfällt Gehen Sie lange L, wenn die 300-tägige Linear-Regressionsanzeige nach dem oben gekreuzten Preis auftaucht Den 100-Tage-Indikator Exit X, wenn die 300-Tage-Linear Regression Indicator ausgeschaltet wird. Bearish Divergenz auf dem Indikator warnt vor einer großen Trendumkehr. Treten Sie mit uns in Verbindung Mailing List Lesen Sie Colin Twiggsrsquo Trading Diary Newsletter, bietet grundlegende Analyse der Wirtschaft und technische Analyse der wichtigsten Marktindizes, Gold, Rohöl und forex. A Sammlung von Moving Averages alle in ONE Spot - Have Fun Joined Dec 2010 Status: Mitglied 225 Beiträge Hallo Jungs, wurde ein Lurker für eine Weile und dachte Id Hilfe aus und bieten einen einzigen Ort, wo Leute finden und sprechen können über die vielen verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die existieren und finden eine, die ihnen am besten passt. Ich erinnere mich, als ich anfing, und ich würde auf verschiedenen Threads und Foren auf der Suche nach MTF-Funktion für diese, eine farbige Steilheit für die oder sogar eine niedrige unten auf Arten von gleitenden Durchschnitten landen. Hier finden Sie Beispielbilder von verschiedenen Typen, mit Slope-Funktionen, mtf und vor allem die Indikatoren sind im mq4-Format, so können Sie die nitty gritty sehen und Anpassungen vornehmen, wie Sie benötigen Dies ist eine Liste von was ist innerhalb der ersten beiden angehängten Indikatoren : XPMA - Ein tolles von CodersGuru, Original-Thread hier. Es hat auch Neigungfunktion. MODESMA 0 Einfacher gleitender Durchschnitt, MODEEMA 1 Exponentiver gleitender Durchschnitt, MODESMMA 2 Glatter gleitender Durchschnitt, MODELWMA 3 Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt. MODEDEMA 4 Doppelter exponentieller gleitender Durchschnitt. MODETEMA 5 dreifach exponentiell gleitender Durchschnitt. MODET3MA 6 T3 Gleitender Durchschnitt. MODEJMA 7 Jurik Gleitender Durchschnitt. MODEHMA 8 Rumpf Gleitender Durchschnitt. MODEDECEMA 9 DECEMA Gleitender Durchschnitt. MODESALT 10 SALT Anzeige. MAMethod 0: SMA ------------ Simple Moving Durchschnitt MAMethod 1: EMA ------------ Exponential Moving Average MAMethod 2: Wilder -------- - Wilderer exponentieller gleitender Durchschnitt MAMethod 3: LWMA --------- Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt MAMethod 4: SineWMA ----- Sine Gewichteter gleitender Durchschnitt MAMethod 5: TriMA ----------- Dreieckig Gleitender Durchschnitt MAMethod 6: LSMA ---------- Least Square Gleitender Durchschnitt (oder EPMA, Lineare Regressionsgerade) MAMethod 7: SMMA ---------- Glatter Gleitender Mittelwert MAMethod 8: HMA ------------- Hull Moving Average von Alan Hull MAMethod 9: ZeroLagEMA --- Zero-Lag Exponentiell Gleitender Durchschnitt MAMethod10: DEMA ---------- Double Exponential Moving Average von Patrick Mulloy MAMethod11: T3 ------------- T3 von T. Tillson MAMethod12: ITrend -------- Momentane Trendlinie von J. Ehlers MAMethod13: Median ------ Bewegen Median MAMethod14: GeoMean ---- Geometrisch Mittelwert MAMethod15: REMA --------- Regularisierte EMA von Chris Satchwell MAMethod16: ILRS --------- Integral der linearen Regression Slope MAMethod17: IE2 --- ------ Kombination von LSMA und ILRS MAMethod18: TriMAgen ---- Triangular Moving Average verallgemeinert von J. Ehlers MAMethod19: VWMA -------- Volume Weighted Moving Average MAMethod20: JSmooth ----- Glättung Von Mark Jurik T3MA-MTF: Sie können beide Volumenfaktor einstellen und haben MTF HMA russische Farbe - Sie können gleitende durchschnittliche Art einstellen und es hat Steigungfarbe MTF HMA russische Farbe - selben wie oben aber mit MTF Funktion gut, das scheint, es zu sein Jetzt hoffe, dieser Thread wächst und die Menschen können diskutieren, wie sie MAs und ihre verschiedenen Typen und was funktioniert am besten für sie
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